光伏電站無人機智能巡檢系統通過對無人機巡檢獲取的可見光、熱紅外圖像、電致發(fā)光原始圖片進行分析，實現對光伏組件異常的定位與識別，并自動導出巡檢消缺指導報告，供光伏電站運維人員使用。
系統內置光伏組件自動空間相鄰定位算法、熱斑故障自動識別算法，提升巡檢數據處理的效率，從而做到及時發(fā)現光伏組件的故障，縮短設備故障消缺時間。

系統優(yōu)勢

1.甚于saas 架構

大大減少了安裝、管理和升級軟件等繁瑣任務所花費的時間和金錢成本。數據安全、便于進行數據挖掘分析，基于積累的大量的寶貴數據，通過對AI視覺算法進行訓練，使得AI 算法準確度不斷提高。

2.基于GIS 的數據承載應用

全要素數字化表達能力 : 實現精準映射

可視化呈現能力:二維可視化渲染

數據融合供給能力:建立數據資源體系空間分析計算能力 :優(yōu)化要素空間布局

3.視覺計算AI 技術

人工智能圖像識別算法，對采集到的圖像進行處理分析，獲得缺陷類型及相對于圖像的位置。缺陷識別系統基于云端開發(fā)，可部署在任何有網絡連接的地方，通過簡單的原始影像上傳后一鍵自動進行缺陷識別、分析和定位。

缺陷信息圖層

依據缺陷識別和定位成果，自動生成缺陷報告。缺陷報告包括每個組串的缺陷概況統計、缺陷的類別、缺陷的定位，為運維人員提供依據。巡檢報告包括: 巡檢概要總結、電站基礎信息、電站地圖概覽( 包括電站地圖位置、片區(qū)分布、組件和組串分布、缺陷地圖、正射影像地圖 )，并支持按片區(qū)統計和查看各片區(qū)詳細報告。